Pracujemy tam, gdzie sprzedaż jest złożona.
Zaczynamy od tego, jak twoi klienci szukają dostawcy: w Google, w ChatGPT i u handlowca.
Firma, którą AI poleca.
Widoczność w ChatGPT, Gemini i Perplexity: od audytu, przez treści, po wzmianki w sieci.
AI, które sprzedaje z zespołem.
Prospecting, ofertowanie i konfiguracja produktu w jednym procesie sprzedaży.
Strony i sklepy gotowe na AI.
Projekt i wdrożenie z warstwą, którą rozumieją wyszukiwarki i modele językowe.
Strona pod stałą opieką.
Utrzymanie, wsparcie i szybkość, żeby nic nie hamowało sprzedaży.
Bezpłatna wycena. Bez zobowiązań.
Wybierz, jak wygodniej: kilka pytań w briefie albo wiadomość w kilku zdaniach.
Konkret z wdrożeń, bez lania wody.
Artykuły i krótkie filmy o widoczności w AI, prospectingu i stronach, które sprzedają.
AI Trust Engine pisze nowe treści pod persony i etapy lejka, a Evergreen dokłada do starych artykułów BLUF, tabele i FAQ, zanim wypadną z odpowiedzi AI. Wszystko w kalendarzu, z zasadami redakcyjnymi w kodzie i akceptacją człowieka.
Możesz wdrożyć każdy osobno albo oba razem. Razem dają ciągłość publikacji i świeżość całego bloga.
Silnik, który pisze artykuły pod twoje persony, ofertę i etap lejka, i publikuje je w kalendarzu.
Automat, który przegląda archiwum i dokłada do starych wpisów to, co cytują wyszukiwarki AI.
Krótko, z dźwiękiem: co robi każdy silnik i gdzie w procesie decyduje człowiek.
Najpierw problem, potem jak silnik go rozwiązuje krok po kroku, na końcu to, co dostajesz.
Na starcie jest plan i zapał. Potem przychodzą targi, kampanie i urlopy, a publikacje się rozjeżdżają. Copywriterzy są drodzy i trudni w zarządzaniu, a tekst pisany na już rozmija się z personą, ofertą i lejkiem.
Automat to maszyna stanów. Każdy krok jest zapisany i powtarzalny, a na końcu decyduje człowiek.
Rzeczy, które fizycznie lądują w twoim CMS, i to, co z nich ma firma.
To nie podmiana daty w nagłówku. To strukturalna aktualizacja, która dodaje wartość.
Firma ma dziesiątki albo setki starych artykułów. Wciąż przynoszą ruch, ale dla AI są niewidoczne: nieaktualne daty, brak tabel, FAQ i krótkiej odpowiedzi na górze. Ręczna aktualizacja takiego zasobu jest nieopłacalna i się nie skaluje.
Automat pracuje na treści, która już jest. Dokłada to, co lubią wyszukiwarki AI, i dopiero wtedy zmienia datę.
Zmiany widać w treści i w kodzie strony. Wartość widać w tym, kto cytuje twoje teksty.
To proces, w którym system przygotowuje i publikuje treści według strategii: tematy z backlogu, konspekt pod personę i etap lejka, pisanie, redakcja, FAQ, grafika i publikacja w ustalonych terminach. Człowiek zatwierdza albo poprawia efekt, zamiast pisać od zera.
ChatGPT odpowiada na pojedyncze polecenie. Trust Engine to architektura promptów i procesów z bazą wiedzy o firmie, personami i ofertą, która pisze artykuł etapami, pilnuje zasad redakcyjnych w kodzie i publikuje go w kalendarzu.
Silnik pracuje na tonie marki i słowniku firmy, wybrane sekcje przechodzą humanizację, a reguły redakcyjne (na przykład zapis nagłówków i terminologia) są zapisane w kodzie, nie tylko w poleceniu dla modelu. Ostatnie słowo ma człowiek.
Google ocenia jakość i wartość treści, a nie to, kto ją napisał. Dlatego silnik pisze pod konkretne pytania persony, dokłada FAQ i dane strukturalne, a każdy tekst przechodzi przez akceptację.
Twój zespół. Proces działa w trybie human-in-the-loop: system proponuje tematy i gotowe teksty, a człowiek zatwierdza, poprawia albo odrzuca.
To automat, który przegląda archiwum treści i dokłada do starych artykułów elementy, które lubią wyszukiwarki AI: podsumowanie BLUF na górze, tabele, FAQ i aktualne dane strukturalne z datą modyfikacji.
Sama podmiana daty bez zmian w treści może zaszkodzić, dlatego Evergreen tego nie robi. Data modyfikacji zmienia się razem z realną aktualizacją: nowym podsumowaniem, tabelą, FAQ albo odświeżonymi danymi.
Podsumowanie BLUF, tabele porównawcze, sekcję FAQ z danymi strukturalnymi, aktualne roczniki w tytułach tam, gdzie mają sens, i datę modyfikacji w Schema. Wszystko na bazie treści, która już jest w artykule.
Najszybciej z WordPressem, na którym działa nasz własny automat. Do innych systemów wdrażamy skrypt albo integrację z CMS, po audycie technicznym.
Tak. Silnik przygotowuje i adaptuje treści na kilka rynków jednocześnie, z zachowaniem tonu marki i terminologii każdego języka.
W modelu Managed my prowadzimy proces i dostarczamy gotowe treści. W modelu Build & Transfer budujemy maszynę u ciebie i przekazujemy ją twojemu zespołowi razem z instrukcją obsługi.
Koszt samego modelu AI to drobne kwoty za artykuł. Płacisz za wdrożenie, proces i nadzór, a zakres ustalamy po audycie bloga i strategii treści.
Tak, u nas. Blog solv.pl prowadzi nasz własny automat: backlog tematów z etapami lejka, pisanie etapami, zasady redakcyjne w kodzie, FAQ z danymi strukturalnymi i publikacja w stałych dniach tygodnia.
Podaj adres bloga i napisz, ile macie treści i co chcecie zautomatyzować. Zaczynamy od audytu bloga i strategii.
Używamy plików cookies, żeby wiedzieć, co na stronie działa, i robić ją lepszą. Szczegóły