Case study, AI Search Visibility

Jak wprowadziliśmy producenta bram do odpowiedzi AI

Na rynku niemieckim, w cztery miesiące

W maju 2026 marka praktycznie nie pojawiała się w odpowiedziach ChatGPT i Gemini na pytania branżowe, mimo przyzwoitej pozycji w Google. Po czterech miesiącach programu jest wymieniana w 23,9 procent odpowiedzi, a jej strona jest cytowana jako źródło w 96 procent analizowanych odpowiedzi. Pracowaliśmy na jednej sekcji językowej serwisu, bez przebudowy całej strony.

Klient
Europejski producent wyrobów budowlanych, sprzedaż na rynku niemieckim
Zakres
AI Search Visibility, architektura treści, budowa wzmianek
Czas
4 miesiące, V-VIII 2026
Aktualizacja

Nazwa klienta objęta NDA. Metodyka, zakres prac i wskaźniki są jawne.

Wyniki w liczbach

Wzmianki o marce w odpowiedziach AI

23,9 %

Punkt startowy: 8,3 procent. Pomiar własny SOLV na stałym zestawie zapytań branżowych w ChatGPT i Gemini, odczyt z 24 sierpnia 2026.

Wzmianki o marce w odpowiedziach AI monitoring AI SOLV,
23,9 % (+15,6 pkt)
Odpowiedzi AI z linkiem do strony monitoring AI SOLV,
25 % (+16,7 pkt)
Odpowiedzi cytujące stronę jako źródło monitoring AI SOLV,
96 %
Frazy w TOP10 z 50 monitorowanych monitoring pozycji SOLV,
38 (76%)
Udział w ruchu w kategorii analiza rynku SOLV,
16,72 % (+4,98 pkt)
Domeny odsyłające audyt profilu linkowego SOLV,
189 domen, 505 linków

01 Wyzwanie

Dlaczego modele AI nie wymieniały marki wśród producentów?

Widoczność w Google była przyzwoita, ale nie przekładała się na cytowania w odpowiedziach modeli. Powód był prozaiczny: strony usługowe opisywały ofertę językiem katalogu, a nie językiem odpowiedzi na pytanie. Nie było też ani jednego materiału odpowiadającego na pytania, które klient zadaje przed decyzją zakupową.

  • Marka praktycznie nieobecna w odpowiedziach AI, przy jednoczesnej stałej obecności lidera rynku
  • Zero treści odpowiadającej na pytania sprzed decyzji zakupowej
  • Kluczowe frazy wymiarowe poza setką wyników w Google
  • Profil linkowy bez wyraźnej trafności geograficznej pod rynek docelowy

02 Analiza

Co pokazało porównanie z liderem cytowań?

Lider rynku był cytowany przez modele wyraźnie częściej, mimo podobnego asortymentu. Różnica nie leżała w produkcie, tylko w tym, ile materiału nadającego się do zacytowania miał na stronie i ile niezależnych wzmianek miał poza własną domeną. Wnioski przełożyliśmy na plan czterech miesięcy: jeden artykuł odpowiadający na pytanie sprzed zakupu, sześć przebudowanych stron usługowych i kampania wzmianek na forach z rynku docelowego.

Czego brakowało w porównaniu z liderem cytowań

Czynnik Klient Liderzy cytowań
Wzmianki w odpowiedziach AI praktycznie zero stała obecność
Treść odpowiadająca na pytanie sprzed zakupu brak rozbudowana
Frazy wymiarowe w TOP10 poza setką obecne
Trafność geograficzna profilu linków niska wysoka

03 Wynik

Co się zmieniło po czterech miesiącach?

Marka jest wymieniana w 23,9 procent odpowiedzi AI i cytowana jako źródło w 96 procent analizowanych odpowiedzi. W zestawieniu domen cytowanych przez modele zajmuje drugie miejsce w swojej kategorii. W Google 38 z 50 monitorowanych fraz jest w TOP10, w tym 15 na pozycji pierwszej. Największy pojedynczy skok dał artykuł odpowiadający na pytanie zadawane przed zakupem: cztery frazy wymiarowe weszły z poza setki do TOP10.

Wskaźnik Przed Po
Wzmianki o marce w odpowiedziach AI 8,3% 23,9%
Odpowiedzi AI z linkiem do strony 8,3% 25%
Frazy w TOP10 z 50 monitorowanych nie mierzone 38
Średnia pozycja w Google ok. 40 26
Widoczność w wyszukiwarce 48,5% 52,3%
Udział w ruchu w kategorii 11,74% 16,72%
Prognoza ruchu miesięcznego 751 890

Proces krok po kroku

Jak przeprowadziliśmy program w 5 krokach

  1. 01

    Audyt widoczności w AI i w Google

    Pomiar stałego zestawu zapytań branżowych w ChatGPT i Gemini oraz 50 fraz w Google. Porównanie z liderem cytowań w kategorii.

    Maj 2026

  2. 02

    Treść odpowiadająca na pytanie sprzed zakupu

    Artykuł prowadzący czytelnika przez pomiar produktu krok po kroku, z linkowaniem wewnętrznym do stron produktowych.

    Maj 2026

  3. 03

    Przebudowa sześciu stron usługowych

    Dobór frazy głównej, przebudowa nagłówków, rozbudowa treści pod intencję zakupową, linkowanie wewnętrzne. Po dwie strony miesięcznie.

    Czerwiec do sierpnia 2026

  4. 04

    Kampania wzmianek na rynku docelowym

    33 publikacje na tematycznych forach z rynku docelowego, w podziale na linki i wzmianki markowe, z anchorami dopasowanymi do strony docelowej.

    Czerwiec do sierpnia 2026

  5. 05

    Comiesięczny pomiar i korekta

    Odczyt tego samego zestawu zapytań i fraz co miesiąc, korekta treści i doboru źródeł.

    Maj do sierpnia 2026

Metodyka i dane

Jak to zmierzyliśmy

Pomiar prowadzimy na dwóch zestawach. Pierwszy to stały zestaw zapytań branżowych odpytywany co miesiąc w ChatGPT i Gemini; liczymy odsetek odpowiedzi z wymienioną marką, odsetek odpowiedzi zawierających link do strony oraz udział strony wśród domen cytowanych jako źródło. Drugi to 50 fraz monitorowanych w Google, z odczytem pozycji, widoczności i prognozy ruchu. Dane o profilu linkowym i zdrowiu technicznym pochodzą z narzędzi audytowych SOLV. Okno pomiaru: maj 2026 jako punkt startowy, 24 sierpnia 2026 jako odczyt końcowy. Wszystkie liczby w tym case study pochodzą z tych źródeł i z raportu przekazanego klientowi.

Okno pomiaru: 1 maja 2026 do 24 sierpnia 2026.

Zakres ujawnienia

Nazwa klienta objęta umową o poufności. Branżę podajemy na poziomie ogólnym, bez regionu, liczby rynków i stażu firmy. Frazy kontrolne i nazwy konkurentów zostały pominięte, bo w tej kategorii wskazują jedną firmę. Metodyka, zakres prac i wszystkie wskaźniki są jawne i pochodzą z raportu przekazanego klientowi 24 sierpnia 2026.

FAQ

Najczęstsze pytania

Te same pytania i odpowiedzi są w schema FAQPage tej strony.

Czym różni się widoczność w AI od pozycji w Google?

Pozycja w Google mówi, gdzie jest link na liście wyników. Widoczność w AI mówi, jak często model wymienia markę w odpowiedzi i czy podaje jej stronę jako źródło. To dwa różne pomiary. Można mieć dobrą pozycję przy niemal zerowej obecności w odpowiedziach modeli i to był punkt startowy w tym projekcie.

Jak mierzycie obecność marki w odpowiedziach AI?

Stały zestaw zapytań branżowych odpytywany co miesiąc w ChatGPT i Gemini. Liczymy odsetek odpowiedzi, w których marka jest wymieniona, odsetek odpowiedzi z linkiem do strony oraz udział strony wśród cytowanych źródeł.

Ile trwa, zanim pojawią się efekty?

W tym projekcie wyraźne ruchy w odpowiedziach AI były widoczne po około trzech miesiącach, a po czterech marka była wymieniana w blisko co czwartej odpowiedzi. Frazy informacyjne w Google ruszyły szybciej, bo artykuł wszedł do TOP10 w ciągu kilku tygodni.

Czy trzeba przebudować całą stronę?

Nie. W tym projekcie pracowaliśmy na jednej sekcji językowej serwisu: jeden nowy artykuł i sześć przebudowanych stron usługowych. Reszta serwisu została nietknięta.

Skąd biorą się wzmianki poza własną stroną?

Z publikacji na tematycznych forach z rynku docelowego. W tym projekcie 33 publikacje w trzy miesiące, w podziale na linki i wzmianki markowe. Trafność geograficzna ma znaczenie: 46 procent domen odsyłających pochodzi z rynku docelowego.

Sprawdź, jak AI mówi o Twojej firmie

Dwie drogi: rozmowa z nami albo samodzielny pomiar w zestawieniu.

Opcja 1, rozmowa

Agnieszka Nowok i Sebastian Kardyś SOLV, AI Search Visibility

Kwadrans o tym, jak modele opisują Twoją firmę i co da się zmienić w pierwszym kwartale.

Umów spotkanie

Opcja 2, samodzielnie

Skan widoczności w ChatGPT, Google AI, Perplexity i Claude

Zestawienie widoczności marek w AI

Sprawdź swoją widoczność i pozycję wobec konkurencji. Bez kontaktu z nami.

Sprawdź widoczność

Skontaktuj się z nami