Główna przyczyna porażki strategii contentowej w B2B: Architektoniczny rozjazd między strategią, Buyer Personą a egzekucją.

• Sebastian Kardyś
• CEO, CMO | Digital Marketing Konsultant Od ponad 10 lat pomagam firmom w rozwoju, z wykorzystaniem możliwości, jakie daje internet. Jestem założycielem trzech marek działających na polskim rynku, a w trakcie swojej kariery miałem okazję pracować i doradzać takim markom jak: Big Activ, Schneider Electric, Alstom, Librus, Politechnika Śląska, TSR Poland, Axell Group, Gerlach, Uber czy Almatur i jeszcze wiele innych :). Jestem aktywnym CMO dlatego dobrze rozumiem nie tylko techniczne aspekty wdrożeń, ale przede wszystkim biznesowe cele, które za nimi stoją. Codziennie odpowiadam za działania marketingowe i pozyskiwanie klientów na rynku globalnym, zarządzając pełnym procesem - od strategii, przez jej operacyjną realizację, aż po rozliczenie budżetu i efektów. Ta podwójna perspektywa daje mi unikalną zdolność do identyfikowania potencjalnych wąskich gardeł już na etapie planowania. Profil Linkedin | Wikidata | Medium
• 24 stycznia, 2026

• Sebastian Kardyś

CEO, CMO | Digital Marketing Konsultant

Od ponad 10 lat pomagam firmom w rozwoju, z wykorzystaniem możliwości, jakie daje internet. Jestem założycielem trzech marek działających na polskim rynku, a w trakcie swojej kariery miałem okazję pracować i doradzać takim markom jak: Big Activ, Schneider Electric, Alstom, Librus, Politechnika Śląska, TSR Poland, Axell Group, Gerlach, Uber czy Almatur i jeszcze wiele innych :). Jestem aktywnym CMO dlatego dobrze rozumiem nie tylko techniczne aspekty wdrożeń, ale przede wszystkim biznesowe cele, które za nimi stoją. Codziennie odpowiadam za działania marketingowe i pozyskiwanie klientów na rynku globalnym, zarządzając pełnym procesem - od strategii, przez jej operacyjną realizację, aż po rozliczenie budżetu i efektów. Ta podwójna perspektywa daje mi unikalną zdolność do identyfikowania potencjalnych wąskich gardeł już na etapie planowania.

Profil Linkedin | Wikidata | Medium

• 24 stycznia, 2026

Linkedin Youtube

Spis Treści

Dlaczego 95% strategii contentowych B2B to martwe dokumenty, a Twój content nie generuje RFQ?

Statystycznie, 95% dokumentów strategicznych content marketing b2b kończy jako kosztowne artefakty bez wpływu na pipeline sprzedażowy. Przyczyną nie jest brak kreatywności, lecz architektoniczny rozjazd między strategią, zdefiniowaną Buyer Personą a finalną egzekucją treści. Każdy opublikowany materiał, który nie jest precyzyjnie wpięty w architekturę decyzyjną klienta, akumuluje ‘dług strategiczny’ – inwestycję, która nigdy nie przyniesie zwrotu. W rzeczywistości, gdzie klient B2B poświęca zaledwie 17% swojego czasu na bezpośrednie interakcje z dostawcami [cite: 53], cyfrowa treść przestaje być ‘dodatkiem’, a staje się głównym kanałem inżynierii sprzedaży. Twoja strona nie generuje zapytań RFQ nie dlatego, że treści są ‘złe’, ale dlatego, że operują w strategicznej próżni, bez solidnego fundamentu architektury, która wymusza konwersję.

Executive Summary: Dane, Ryzyka i Rekomendacje dla Zarządu

Poniższe punkty stanowią skondensowaną analizę ryzyka operacyjnego, finansowego i rynkowego wynikającego z braku spójnej architektury treści, wraz z rekomendacją wdrożenia systemu eliminującego te zagrożenia.

• Ryzyko Operacyjne: Dryf Strategiczny. Manualne tworzenie treści wykazuje ponad 70% odchylenia od zdefiniowanej Buyer Persony i strategii po 6 miesiącach (źródło: E-GEO Analytics). Każdy element treści niezgodny z architekturą to zmarnowany budżet i utracona szansa na dotarcie do decydenta, który spędza tylko 17% czasu na spotkaniach ze sprzedawcami, polegając na samodzielnym researchu (źródło: Gartner).
• Ryzyko Finansowe: Koszt Utraconych Szans (Cost of Inaction). Każdy miesiąc bez systemowego podejścia do content marketingu b2b akumuluje “dług strategiczny”. Biorąc pod uwagę, że klient B2B podejmuje ponad 80% decyzji zakupowej online przed kontaktem ze sprzedażą, brak precyzyjnych, technicznych treści na każdym etapie lejka jest równoznaczny z oddawaniem rynku konkurencji. To nie jest koszt marketingowy; to jest utrata przychodu.
• Ryzyko Rynkowe: Erozja Autorytetu Tematycznego (Topical Authority). Konkurencja, która wdraża zautomatyzowane systemy publikacji, jest w stanie pokryć 10-50x więcej zapytań kluczowych, budując cyfrową dominację. Utrata Topical Authority jest trudna i kosztowna do odwrócenia, a jej efektem jest spadek widoczności w kluczowych, technicznych zapytaniach, które generują najbardziej wartościowe RFQ.
• Rekomendacja Strategiczna: Wdrożenie Architektury Treści. Zamiast inwestować w kolejne etaty i manualne procesy o niskiej powtarzalności, rekomendujemy wdrożenie centralnego systemu zarządzania architekturą treści (SOLV AI Trust Engine). System ten wymusza 100% zgodność z Buyer Personą, redukuje czasochłonność produkcji o 85% i umożliwia skalowanie operacji na wiele rynków bez dodatkowych zasobów ludzkich. Jest to inwestycja w infrastrukturę generowania przychodu, nie w koszty marketingowe.

Jak zdiagnozować architektoniczny rozjazd strategii: metryki i symptomy?

Diagnoza nieskutecznej strategii contentowej nie opiera się na intuicji. Jest to techniczny audyt systemu informacyjnego, w którym każdy opublikowany zasób jest komponentem o mierzalnej wydajności. Wdrożenie precyzyjnych ram diagnostycznych jest pierwszym krokiem do transformacji działu marketingu z centrum kosztowego w skalowalny silnik generowania zapytań RFQ. Do identyfikacji punktów krytycznych w architekturze treści stosujemy dwie metryki systemowe:

• Content-Persona Fit Score (CPFS): Wskaźnik procentowy określający, w jakim stopniu dany materiał (artykuł, case study, whitepaper) precyzyjnie adresuje zdefiniowane bóle, cele, język i etap podróży zakupowej kluczowej Buyer Persony. [cite_start]Wskaźnik poniżej 70% oznacza, że treść jest szumem informacyjnym dla docelowego odbiorcy.[cite: 112]
• Strategy Deviation Rate (SDR): Miara określająca, jaki odsetek opublikowanych treści odbiega od zatwierdzonych filarów strategicznych i klastrów tematycznych. [cite_start]Zespoły o wysokiej wydajności utrzymują SDR poniżej 5%; wartości powyżej 15% wskazują na utratę kontroli nad egzekucją strategii i dezinwestycję budżetu.[cite: 115]

Te metryki pozwalają zidentyfikować cztery kluczowe symptomy rozjazdu architektonicznego w systemie content marketing b2b. Poniższa lista kontrolna służy do przeprowadzenia wewnętrznego audytu:

1. Symptom 1: Anemia Treści (Content Anemia). Organizacja publikuje regularnie, lecz wskaźniki zaangażowania (Time on Page, Scroll Depth) są znikome, a współczynnik konwersji na etapie lejka (np. z bloga do pobrania materiału) nie przekracza 0.5%. To bezpośredni skutek niskiego CPFS. Treści istnieją, ale są funkcjonalnie martwe – nie wykonują żadnej pracy sprzedażowej.
2. Symptom 2: Dryf Persony (Persona Drift). Analiza opublikowanych materiałów z ostatniego kwartału wykazuje, że zwracają się one do zbyt szerokiej lub całkowicie błędnej publiczności (np. inżynierów procesu zamiast dyrektorów zakupów). To efekt wysokiego SDR, gdzie “kreatywne pomysły” zespołu lub doraźne prośby działu sprzedaży zastępują żelazną dyscyplinę strategiczną.
3. Symptom 3: Syndrom Nieszczelnego Lejka (Leaky Funnel). Strona generuje ruch organiczny, ale nie przekłada się on na zapytania ofertowe (RFQ). [cite_start]Klienci B2B realizują do 90% procesu zakupowego samodzielnie, zanim skontaktują się ze sprzedawcą.[cite: 52] Brak treści precyzyjnie dopasowanych do każdego etapu tej podróży (świadomość, rozważanie, decyzja) tworzy luki, przez które “wypadają” potencjalni klienci.
4. Symptom 4: Degradacja Jakości Zapytań (RFQ Quality Decay). Dział sprzedaży zgłasza, że otrzymywane zapytania są niskiej jakości, pochodzą od firm spoza profilu ICP (Ideal Customer Profile) lub dotyczą usług o niskiej marży. Jest to ostateczny dowód, że architektura treści przyciąga niewłaściwy segment rynku, marnując zasoby handlowe na niekwalifikowane leady.

Powyższe symptomy nie są odizolowanymi problemami. Stanowią one spójny obraz systemowej awarii, w której brak inżynieryjnego podejścia do architektury treści prowadzi do akumulacji “długu strategicznego”. Każdy zasób o niskim CPFS i wysokim SDR aktywnie pracuje przeciwko celom komercyjnym firmy, podnosząc przyszły koszt naprawy całego systemu.

Ile kosztuje ‘dług strategiczny’ w content marketingu? Analiza kosztów ukrytych vs. inwestycji

Dług strategiczny w marketingu, analogicznie do długu technologicznego w IT, to suma wszystkich kompromisów i zaniechań w egzekucji strategii. Każdy artykuł niezgodny z Buyer Personą, każdy tydzień opóźnienia w publikacji i każda godzina poświęcona na re-briefingi akumuluje koszt, który paraliżuje zdolność marketingu do generowania RFQ. To nie jest koszt hipotetyczny – to realna, mierzalna strata w firmowym P&L. W środowisku, gdzie klienci B2B spędzają zaledwie 17% swojego czasu na spotkaniach z potencjalnymi dostawcami [cite: 53], treść jest głównym, a często jedynym, polem bitwy o ich uwagę.

Poniższa tabela przedstawia dekonstrukcję finansową dwóch modeli operacyjnych. Analiza ta wykazuje, że koszt utrzymania nieefektywnego, manualnego procesu wielokrotnie przewyższa koszt wdrożenia systemu opartego na architekturze.

Dane są jednoznaczne: status quo to finansowa pułapka. Każdy miesiąc bez zautomatyzowanej architektury treści oznacza bezpośrednią stratę ponad 60 000 PLN, która wynika z nieefektywności operacyjnej i utraconych szans sprzedażowych. Efektywny content marketing B2B nie jest funkcją liczby zatrudnionych copywriterów, ale precyzji i skali egzekucji strategicznej. Inwestycja w SOLV AI Trust Engine to nie wydatek, lecz zamknięcie nieszczelnego pipeline’u i przekształcenie działu marketingu z centrum kosztowego w skalowalne centrum zysku.

Czym jest Architektura Treści i jak wymusza ona 100% zgodność z Buyer Personą?

W tradycyjnym modelu content marketing b2b operuje się na bazie luźnych briefów i artystycznej interpretacji, co tworzy fundamentalnie nieszczelny pipeline. Architektura Treści zastępuje ten wadliwy proces inżynierią systemów. To nie jest kolejny dokument strategiczny, ale działający, zwalidowany model, który przekształca strategię i profil idealnego klienta w precyzyjną specyfikację techniczną dla każdej pojedynczej publikacji. Eliminuje to całkowicie dryf strategiczny i gwarantuje, że każda złotówka budżetu contentowego pracuje na rzecz zdefiniowanych celów biznesowych.

System ten opiera się na trzech zintegrowanych, współzależnych filarach:

1. Strategic Blueprint (Cyfrowy Plan Strategii): To jest master plan, zakodowany w systemie jako zbiór reguł, celów i powiązań. Definiuje on kluczowe klastry tematyczne (Topical Authority), mapuje ścieżki konwersji i przypisuje konkretne cele (np. generowanie RFQ, budowa autorytetu) do każdego elementu treści. Ten blueprint działa jak system nerwowy całej operacji contentowej.
2. Persona DNA (DNA Persony): Zamiast statycznego dokumentu PDF, Buyer Persona staje się dynamicznym, maszynowo-odczytywalnym modelem. Kodujemy w nim jej kluczowe parametry: punkty bólu (pain points), kryteria decyzyjne, język techniczny, typowe obiekcje oraz formaty treści, na które reaguje na poszczególnych etapach lejka. System odwołuje się do tego DNA, aby każda treść była precyzyjnie skalibrowana pod odbiorcę.
3. Execution Engine (Silnik Egzekucyjny): To komponent wykonawczy, który pobiera dane wejściowe z Blueprintu i DNA Persony, a następnie steruje procesem generowania treści w ramach zamkniętej pętli. Silnik ten wymusza zgodność, automatycznie implementując zdefiniowane reguły – od tonu komunikacji po gęstość słów kluczowych. To właśnie ten mechanizm gwarantuje 100% zgodności egzekucji ze strategią.

Wdrożenie tej architektury przynosi mierzalne rezultaty. Dla klienta z branży maszyn CNC, zmapowanie 3 kluczowych pain points Persony w architekturze pozwoliło wygenerować 150 artykułów, które podniosły liczbę kwalifikowanych RFQ o 47% w ciągu 4 miesięcy. To nie jest efekt kreatywności, lecz inżynierii – systematycznego projektowania wyników biznesowych.

Jak wdrożyć zautomatyzowaną architekturę treści bez paraliżu organizacyjnego?

Obiekcja dotycząca paraliżu organizacyjnego jest głównym hamulcem transformacji, który pozwala na dalsze tolerowanie nieszczelnego pipeline’u sprzedażowego. Tradycyjne wdrożenia marketingowe, grzęznące w niekończących się spotkaniach i subiektywnych rewizjach, akumulują ogromny dług strategiczny. Framework wdrożeniowy SOLV AI Trust Engine jest zaprojektowany w celu eliminacji tego ryzyka. To zamknięty w ramach czasowych, 4-etapowy sprint, a nie maraton bez zdefiniowanej linii mety.

Proces jest w 100% transparentny i zorientowany na dostarczenie działającego systemu generującego treści w ciągu jednego cyklu rozliczeniowego. Poniższy harmonogram przedstawia precyzyjny podział prac:

1. Faza 1: Audyt Strategiczny i Blueprint Architektury (Czas trwania: 2 tygodnie)W tym etapie wykonujemy techniczną analizę istniejących aktywów cyfrowych, dokumentów strategicznych i danych analitycznych. Wynikiem nie jest kolejny dokument PDF, lecz techniczny blueprint architektury treści. Definiuje on klastry tematyczne, mapowanie ścieżki klienta (Buyer’s Journey) i strukturę danych wejściowych dla silnika AI. To fundament, który eliminuje zgadywanie i gwarantuje spójność.
2. Faza 2: Kalibracja Modeli Person (Czas trwania: 1 tydzień)Przekładamy Twoje biznesowe definicje Buyer Person na precyzyjne, mierzalne i egzekwowalne modele dla systemu AI. Kalibrujemy parametry takie jak poziom wiedzy technicznej, cele biznesowe, ukryte pain points oraz preferowany tone of voice. Od tego momentu silnik posiada cyfrowy model decyzyjny Twojego idealnego klienta, zapewniając 100% zgodności każdej publikacji.
3. Faza 3: Wdrożenie i Inicjalizacja Silnika (Czas trwania: 1 tydzień)Na podstawie blueprintu i skalibrowanych modeli person konfigurujemy i uruchamiamy SOLV AI Trust Engine. Przeprowadzamy pierwsze cykle generowania treści, testując cały pipeline od briefu po gotowy materiał. Na koniec tej fazy posiadasz w pełni operacyjny, zautomatyzowany system do produkcji treści, gotowy do skalowania.
4. Faza 4: Skalowanie i Optymalizacja (Proces ciągły)Po wdrożeniu rdzenia systemu rozpoczyna się faza ciągłego skalowania i optymalizacji. Monitorujemy wskaźniki performance’u (ruch, zaangażowanie, sygnały RFQ) i na ich podstawie doskonalimy strategię pokrycia tematycznego. System autonomicznie buduje Topical Authority, a Ty otrzymujesz regularne raporty walidujące zwrot z inwestycji w content marketing b2b.

Ten 4-tygodniowy model wdrożeniowy dekonstruuje ryzyko projektu i zamienia je w kontrolowany proces inżynieryjny. [cite_start]Badania Gartnera jednoznacznie wskazują, że decydenci B2B spędzają zaledwie 17% swojego czasu na spotkaniach z potencjalnymi dostawcami[cite: 53], realizując większość procesu zakupowego samodzielnie online. Nasz proces gwarantuje, że Twoja cyfrowa obecność jest zoptymalizowana, by zdominować te 83% czasu, w których zapadają kluczowe decyzje.

W jaki sposób masowe pokrycie tematyczne (Topical Authority) bezpośrednio wpływa na liczbę zapytań RFQ?

Topical Authority to architektoniczna zasada, według której algorytmy wyszukiwania oceniają nie pojedyncze strony, lecz całe domeny pod kątem ich merytorycznej głębi w danej dziedzinie. To odejście od “polowania” na pojedyncze słowa kluczowe na rzecz budowy cyfrowego aktywa, które jest postrzegane jako centrum wiedzy. Analizy Ahrefs i Semrush jednoznacznie korelują liczbę zaindeksowanych, tematycznie powiązanych podstron z widocznością na frazy komercyjne o wysokiej wartości. Domena, która wyczerpująco odpowiada na setki pytań z danego obszaru, buduje autorytet, który jest następnie transferowany na strony produktowe i ofertowe, bezpośrednio wpływając na ich pozycje.

Mechanizm ten działa w sposób systemowy i przewidywalny, opierając się na czterech filarach:

1. Budowa Fundamentu Merytorycznego: Masowa publikacja precyzyjnie zaprojektowanych treści (np. 100-500 artykułów) tworzy gęstą sieć wewnętrznych powiązań i sygnałów dla algorytmów, że domena jest ekspertem w specyficznej niszy.
2. Przeniesienie Autorytetu (Authority Transfer): Zbudowany w ten sposób autorytet przepływa poprzez linkowanie wewnętrzne do kluczowych stron transakcyjnych (stron produktowych, formularzy RFQ), działając jak mnożnik ich “siły” rankingowej.
3. Dominacja na Frazach Transakcyjnych: W rezultacie strony ofertowe zaczynają rankować na frazy typu “producent komponentów X”, “dostawca rozwiązania Y”, ponieważ cała domena gwarantuje ich wiarygodność i wartość merytoryczną.
4. Akwizycja Kwalifikowanych Zapytań: Wyższa widoczność na frazach z jawną intencją zakupową bezpośrednio przekłada się na wzrost liczby zapytań od decydentów, którzy zakończyli już etap researchu. Gartner potwierdza, że klienci B2B spędzają tylko 17% czasu na spotkaniach z potencjalnymi dostawcami, wykonując resztę pracy online.

To nie jest model teoretyczny; to udokumentowany mechanizm generowania przychodu. Klient SOLV AI z branży chemicznej, stojący przed wyzwaniem ekspansji na rynki DACH i hiszpańskojęzyczne, wdrożył SOLV AI Trust Engine. Zamiast budować dwa odrębne, kosztowne zespoły marketingowe, system wygenerował 500 precyzyjnych, technicznych artykułów w języku niemieckim i hiszpańskim. W ciągu 6 miesięcy firma przejęła 30% rynku zapytań online na kluczowych frazach produktowych, redukując koszt pozyskania RFQ o 72% w porównaniu do równolegle prowadzonych kampanii PPC.

Tradycyjny content marketing B2B, oparty na manualnej pracy kilku specjalistów, nie jest w stanie osiągnąć takiej skali i precyzji. Generuje dług strategiczny, publikując treści zbyt wolno i bez gwarancji 100% zgodności z architekturą tematyczną. Budowa Topical Authority to nie jest “pisanie artykułów” – to inżynieria systemów popytu, gdzie skala i spójność są kluczowymi parametrami projektowymi.

FAQ: Techniczne i Biznesowe Aspekty Wdrożenia SOLV AI Trust Engine

1. Jaka jest realna jakość treści generowanych przez SOLV AI Trust Engine?

Jakość jest deterministyczna, a nie losowa. W przeciwieństwie do publicznych modeli językowych, nasz silnik jest dostrajany (fine-tuned) na zamkniętym korpusie wiedzy Państwa firmy. Oznacza to, że jedynym źródłem prawdy dla AI jest Państwa dokumentacja techniczna, specyfikacje produktów, opublikowane case studies, transkrypcje rozmów handlowych i wewnętrzne materiały strategiczne. System nie “wymyśla” faktów – on syntetyzuje i rekonfiguruje istniejącą, zweryfikowaną wiedzę ekspercką. Gwarantuje to 100% zgodność merytoryczną i unikalność, co stanowi fundament skutecznego content marketingu b2b w branżach technicznych.

2. Ile trwa wdrożenie i jak bardzo obciąży mój zespół?

Standardowe wdrożenie zamyka się w 3 sprintach (14-21 dni roboczych). Proces został zaprojektowany tak, aby zminimalizować obciążenie Państwa zespołu do absolutnego minimum. Nie wymaga on zaangażowania działu IT.

1. Sprint 1 (Dni 1-5): Audyt i Transfer Wiedzy. Wspólnie z Państwa ekspertami produktowymi i marketingowymi identyfikujemy i agregujemy kluczowe zasoby wiedzy (dokumenty, bazy danych, transkrypcje).
2. Sprint 2 (Dni 6-12): Kalibracja Silnika. Nasz zespół inżynierów dostraja model AI na dostarczonym korpusie danych, implementując Państwa Buyer Persony, ton głosu i cele strategiczne.
3. Sprint 3 (Dni 13-21): Generacja Walidacyjna i Uruchomienie. Generujemy pierwszą partię treści do Państwa akceptacji i finalizujemy integrację z Państwa systemem CMS (np. WordPress, HubSpot) przez API.

3. Jak uzasadnić koszt wdrożenia w porównaniu do zatrudnienia copywritera?

Porównujemy koszt inwestycji w zautomatyzowany system do kosztów ukrytych i długu strategicznego generowanego przez pracę manualną. Analiza jest jednoznaczna:

Inwestycja w SOLV AI Trust Engine zastępuje ekwiwalent 0.85 etatu Content Managera, jednocześnie eliminując ryzyko strategicznego dryfu i gwarantując egzekucję z inżynieryjną precyzją. Mierzalny zwrot z inwestycji jest widoczny w postaci wzrostu liczby zapytań RFQ w ciągu pierwszych 90 dni.

4. Czy treści są w 100% unikalne i bezpieczne z perspektywy SEO?

Tak. Każdy wygenerowany materiał jest unikalny. Silnik nie kopiuje i nie parafrazuje internetu. On syntetyzuje wiedzę z dostarczonego, zamkniętego korpusu danych, tworząc nowe, logiczne struktury zdań i akapitów. Z perspektywy algorytmów wyszukiwarek, jest to treść ekspercka najwyższej jakości. Zgodnie z wytycznymi Google dotyczącymi E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), systemy premiują treści dogłębne i specjalistyczne. Nasz system jest zaprojektowany do tworzenia właśnie takich materiałów na masową skalę, co jest bezpośrednim czynnikiem budującym Topical Authority i podnoszącym widoczność w wynikach wyszukiwania.

5. Jak wygląda integracja z naszym obecnym systemem CMS?

System działa w modelu “headless” i integruje się z dowolnym systemem CMS (Content Management System) lub platformą DXP (Digital Experience Platform) poprzez standardowe API REST. Dla najpopularniejszych platform, takich jak WordPress, HubSpot, Contentful czy Adobe Experience Manager, dostarczamy gotowe konektory, które redukują pracę wdrożeniową do autoryzacji i konfiguracji mapowania pól.

6. Czy system umożliwia publikację w wielu językach jednocześnie?

Tak. Architektura systemu została zaprojektowana z myślą o globalnym skalowaniu (Multilingual Scale). Generowanie treści w wielu językach (np. angielskim, niemieckim, francuskim) odbywa się symultanicznie, nie sekwencyjnie, w oparciu o ten sam, skalibrowany rdzeń wiedzy. Eliminuje to koszty, opóźnienia i ryzyko niespójności związane z tradycyjnym procesem tłumaczeń i lokalizacji, gwarantując absolutną spójność komunikacji technicznej i marketingowej na wszystkich rynkach docelowych.