Pamiętam czasy, gdy w mojej pracy nad SEO liczyło się tylko jedno: jak często konkretna fraza pada w tekście. Wystarczyło odpowiednio “nasycić” artykuł i pozycja rosła. Ale te czasy bezpowrotnie minęły. Dziś, gdy analizuję spadki i wzrosty moich klientów, widzę wyraźnie, że Google zmieniło zasady gry, a wejście na scenę sztucznej inteligencji (AI) wywróciło stolik do góry nogami.
Dziś nie walczę już tylko o słowa kluczowe. Walczę o tożsamość. Walczę o miejsce w Knowledge Graph.
Chcę Ci opowiedzieć, jak zmieniłem swoje podejście do pozycjonowania i dlaczego uważam, że Knowledge Graph SEO to obecnie jedyna droga, by przetrwać rewolucję AI Search.
- Sebastian Kardyś
- CEO, CMO | Digital Marketing Konsultant Od ponad 10 lat pomagam firmom w rozwoju, z wykorzystaniem możliwości, jakie daje internet. Jestem założycielem trzech marek działających na polskim rynku, a w trakcie swojej kariery miałem okazję pracować i doradzać takim markom jak: Big Activ, Schneider Electric, Alstom, Librus, Politechnika Śląska, TSR Poland, Axell Group, Gerlach, Uber czy Almatur i jeszcze wiele innych :). Jestem aktywnym CMO dlatego dobrze rozumiem nie tylko techniczne aspekty wdrożeń, ale przede wszystkim biznesowe cele, które za nimi stoją. Codziennie odpowiadam za działania marketingowe i pozyskiwanie klientów na rynku globalnym, zarządzając pełnym procesem – od strategii, przez jej operacyjną realizację, aż po rozliczenie budżetu i efektów. Ta podwójna perspektywa daje mi unikalną zdolność do identyfikowania potencjalnych wąskich gardeł już na etapie planowania. Profil Linkedin | Wikidata | Medium
CEO, CMO | Digital Marketing Konsultant
Od ponad 10 lat pomagam firmom w rozwoju, z wykorzystaniem możliwości, jakie daje internet. Jestem założycielem trzech marek działających na polskim rynku, a w trakcie swojej kariery miałem okazję pracować i doradzać takim markom jak: Big Activ, Schneider Electric, Alstom, Librus, Politechnika Śląska, TSR Poland, Axell Group, Gerlach, Uber czy Almatur i jeszcze wiele innych :). Jestem aktywnym CMO dlatego dobrze rozumiem nie tylko techniczne aspekty wdrożeń, ale przede wszystkim biznesowe cele, które za nimi stoją. Codziennie odpowiadam za działania marketingowe i pozyskiwanie klientów na rynku globalnym, zarządzając pełnym procesem – od strategii, przez jej operacyjną realizację, aż po rozliczenie budżetu i efektów. Ta podwójna perspektywa daje mi unikalną zdolność do identyfikowania potencjalnych wąskich gardeł już na etapie planowania.
Profil Linkedin | Wikidata | Medium
Spis Treści
| Czym dla mnie jest Knowledge Graph?
Wyobraź sobie, że Google to bibliotekarz. Kiedyś ten bibliotekarz szukał książek tylko po tytułach. Jeśli pytałeś o “Leonarda da Vinci”, szukał książek, które mają ten napis na okładce.
Dzisiaj ten bibliotekarz (oraz jego nowi koledzy: ChatGPT, Gemini czy Copilot) rozumie kontekst. Wie, że da Vinci to człowiek, malarz, wynalazca, że namalował “Monę Lisę” i żył we Włoszech. Google Knowledge Graph (Graf Wiedzy) to właśnie ta baza połączeń i relacji.
Dla mnie Knowledge Graph SEO to proces, w którym przestaję traktować stronę internetową jako zbiór luźnych tekstów, a zaczynam budować w oczach maszyn Byt (Entity). Chcę, aby algorytm wiedział kim jestem, a nie tylko co napisałem.
Od “Strings” do “Things” – moja złota zasada
W branży często powtarzamy zdanie, które stało się moją mantrą: “From Strings to Things” (Od ciągów znaków do rzeczy/bytów).
Kiedy optymalizuję stronę pod Graf Wiedzy, moim celem nie jest już wyświetlenie się na hasło “agencja marketingowa”. Moim celem jest, aby Google zrozumiało, że moja agencja to fizyczny podmiot, który:
- Ma konkretnego założyciela (CEO).
- Posiada fizyczną siedzibę.
- Jest połączony z profilami na LinkedIn i Facebooku.
AI Search – dlaczego boty kochają Grafy Wiedzy?
Tutaj dochodzimy do najważniejszego punktu. W tradycyjnym SEO walczyliśmy o 10 niebieskich linków. Ale świat się zmienia. Coraz częściej użytkownicy nie szukają linków – szukają gotowych odpowiedzi generowanych przez AI (jak w Google AI Overviews czy SearchGPT).
Zauważyłem, że Knowledge Graph jest “paliwem” dla sztucznej inteligencji. Modele językowe (LLM) mogą “halucynować” (zmyślać), dlatego potrzebują twardych danych, na których mogą się oprzeć. Graf Wiedzy jest dla nich takim fundamentem prawdy.
Jeśli Twoja firma nie istnieje w Grafie Wiedzy jako zdefiniowany Byt, dla AI jesteś niewiarygodny lub wręcz niewidzialny.
SearchGPT, Gemini i przyszłość cytowania
Widzę wyraźny trend: jeśli chcesz, aby ChatGPT lub Google Gemini polecił Twoją firmę w odpowiedzi na pytanie użytkownika, musisz zadbać o swoją obecność w Grafie.
Dlaczego? Ponieważ AI łączy kropki.
- Jeśli użytkownik zapyta: “Jaka jest najlepsza kawiarnia w Krakowie?”
- AI nie tylko przeskanuje tekst blogów. Sprawdzi w Grafie Wiedzy, która kawiarnia ma powiązane encje takie jak “wysokie oceny”, “lokalizacja: centrum”, “popularność”, “nagrody”.
Dla mnie sprawa jest jasna: brak obecności w Knowledge Graph to ryzyko wykluczenia z odpowiedzi generowanych przez AI. To walka o to, by w ogóle być branym pod uwagę przez cyfrowego asystenta przyszłości.
Jak “karmię” Google i AI danymi? Moje 3 sprawdzone kroki
Nie czekam, aż algorytmy same się domyślą, kim jest dana firma. Biorę sprawy w swoje ręce i dostarczam im dane na tacy. Oto co robię:
1. Wdrażam “tłumacza”, czyli Schema.org
To mój pierwszy krok techniczny. Ludzie widzą ładną stronę, ale dla robota (i AI) to często chaos. Dlatego w kodzie strony umieszczam Dane Strukturalne (Schema).
Zamiast pisać po prostu “Jan Kowalski, prezes”, oznaczam ten fragment kodem, który mówi maszynie:
“Hej, ten ciąg znaków to [Osoba], która pełni funkcję [CEO] w organizacji [Moja Firma].”
2. Dbam o obsesyjną spójność (NAP)
Zauważyłem, że nic tak nie szkodzi Grafowi Wiedzy jak sprzeczne informacje. Jeśli na stronie www firma nazywa się “Tech Solutions Sp. z o.o.”, a na Facebooku “Tech Solutions – Najlepsze Komputery”, AI głupieje. Nie wie, czy to ten sam byt. Spójność nazwy, adresu i telefonu (NAP) buduje pewność algorytmu.
3. Szukam autorytetu na zewnątrz (Wikidata)
Nie będę ukrywał – link z Wikipedii to dla Knowledge Graph “Święty Graal”. Ale jeśli Wikipedia jest poza zasięgiem, korzystam z Wikidata. To baza danych, z której Google i narzędzia AI masowo “zaciągają” fakty. Założenie tam wpisu to dla mnie często punkt zwrotny w budowaniu bytu marki.
Moment prawdy: Jak sprawdzam, czy Google uważa moją markę za “Byt”?
Często słyszę od klientów: “Mamy świetną stronę, jesteśmy widoczni”. Wtedy zawsze mówię: “Sprawdźmy to”. To, że Twoja strona jest zaindeksowana, nie znaczy, że Google wie, kim jesteś. Dla algorytmu możesz być nadal tylko zbiorem słów, a nie rozpoznawalną marką.
Oto moje 4 sprawdzone metody – od najprostszych po techniczne – dzięki którym w kilka minut diagnozuję status firmy w oczach maszyn.
Metoda 1: Test “Trzech Kropek” (Najszybsza weryfikacja)
To funkcja, którą większość użytkowników ignoruje, a dla mnie jest kopalnią wiedzy o tym, jak Google klasyfikuje daną domenę.
- Wpisuję nazwę Twojej firmy w Google (najlepiej w trybie Incognito).
- Znajduję wynik prowadzący do strony głównej.
- Klikam trzy pionowe kropki obok adresu URL.
Co widzę? Jeśli widzę tylko komunikat “Ten wynik pochodzi z indeksu Google” – mam złą wiadomość. Dla wyszukiwarki jesteś tylko tekstem. Jeśli jednak widzę opis zaciągnięty z Wikipedii, datę założenia firmy lub przypisaną kategorię tematyczną – to znak, że Google połączyło kropki. “Rozumie” stronę, a nie tylko ją “widzi”.
Metoda 2: Test Google Trends (Kluczowe rozróżnienie)
To mój ulubiony test, bo pokazuje różnicę czarno na białym. Wchodzę na Google Trends i wpisuję nazwę marki, ale nie wciskam od razu Enter. Czekam na podpowiedzi z listy rozwijanej.
Tutaj dzieje się magia:
- Jeśli pod nazwą widzę napis “Wyszukiwane hasło” (Search term) – Google traktuje to tylko jako ciąg znaków. Nie jesteś bytem.
- Jeśli widzę kategorię, np. “Firma reklamowa”, “Software House” lub “Temat” – Brawo! Zostałeś zidentyfikowany jako Byt (Entity). Google przypisało Cię do konkretnej “szufladki” w swojej bazie wiedzy.
Metoda 3: Przesłuchanie AI (ChatGPT / Gemini)
Skoro walczymy o widoczność w AI Search, pytam u źródła. Wpisuję w ChatGPT lub Google Gemini prosty prompt:
“Co wiesz o firmie [Nazwa Firmy]? Czy jest to rozpoznawalny podmiot na rynku i kto jest jego założycielem?”
Jeśli AI zaczyna “halucynować” (zmyślać ogólniki typu “To firma, która prawdopodobnie dba o klientów…”) lub mówi wprost, że nie ma danych – wiem, że czeka nas dużo pracy nad Knowledge Graph. Sukces jest wtedy, gdy AI bez wahania wymienia siedzibę, CEO i kluczowe produkty.
Metoda 4: “Kod genetyczny” marki (API)
Dla najbardziej wymagających klientów stosuję weryfikację techniczną przy użyciu Google Knowledge Graph Search API. To narzędzie pozwala mi zajrzeć bezpośrednio do “mózgu” Google.
Jeśli po wpisaniu nazwy firmy otrzymuję wynik z unikalnym identyfikatorem (zaczynającym się zazwyczaj od /m/ lub /g/), mam twardy dowód. Ten kod to cyfrowe DNA Twojej firmy. To ostateczne potwierdzenie bycia Bytem.
Ważna uwaga: Pułapka “Wizytówki Google”
Na koniec muszę Cię ostrzec przed częstym błędem. Wielu właścicieli firm mówi mi: “Ale ja mam wizytówkę w Mapach Google, więc jestem w Grafie Wiedzy!”.
Niestety, to nie to samo. Profil Firmy w Google (Mapy) to byt lokalny – wyświetla się, gdy ktoś szuka usługi w pobliżu. Knowledge Graph to autorytet globalny – pokazuje się, gdy marka jest znana, cytowana i ma znaczenie szersze niż tylko jeden adres fizyczny.
Moim celem w Knowledge Graph SEO jest połączenie tych dwóch światów, abyś był widoczny nie tylko na mapie miasta, ale na mapie całej branży.
Podsumowanie: To inwestycja w przetrwanie
Możesz zapytać: “Po co tyle zachodu?”. Odpowiedź jest prosta.
Gdy Twoja firma posiada Panel Wiedzy, użytkownik patrząc na wyniki wyszukiwania, myśli: “To lider rynku”. Ale co ważniejsze – gdy AI “rozumie” Twój biznes dzięki danym z Grafu, masz szansę pojawić się w odpowiedziach głosowych, czatach i podsumowaniach AI.
Knowledge Graph SEO to dla mnie przyszłość. To przejście od manipulowania słowami kluczowymi do budowania cyfrowej reputacji, którą zrozumie każdy robot. I zapewniam Cię – warto ten dialog rozpocząć już dziś.
Czy muszę mieć stronę na Wikipedii, żeby uzyskać własny Knowledge Panel?
Nie, to jeden z najczęstszych mitów. Choć Wikipedia bardzo pomaga (jest silnym sygnałem zaufania), nie jest niezbędna. Google buduje Graf Wiedzy z setek źródeł. Jeśli zadbasz o spójne dane (NAP), wdrożysz Schema.org, pojawisz się w Wikidanych i będziesz cytowany w branżowych mediach, możesz uzyskać Panel bez posiadania własnego hasła w Wikipedii.
Ile czasu zajmuje Google "zrozumienie", że moja firma to Byt (Entity)?
To proces, nie jednorazowa akcja. Z mojego doświadczenia wynika, że po wdrożeniu pełnej optymalizacji technicznej (Schema, profile, spójność danych), pierwsze efekty w postaci zmian w sposobie wyświetlania wyników widać po około 3-6 miesiącach. Jednak zbudowanie pełnego, bogatego Panelu Wiedzy może zająć rok lub dłużej systematycznej pracy nad budowaniem autorytetu marki.
Czy Knowledge Graph SEO zastępuje tradycyjne pozycjonowanie na słowa kluczowe?
Nie, to działania komplementarne. Tradycyjne SEO pomaga Ci rankować na to, co oferujesz (np. “buty sportowe sklep”). Knowledge Graph SEO dba o to, by Google wiedziało, kim jesteś (zaufany producent). Bez silnego bytu (Entity) coraz trudniej będzie Ci rankować na konkurencyjne słowa kluczowe, zwłaszcza w dobie AI Search. Traktuj to jako fundament, na którym budujesz resztę strategii.
Moja firma ma taką samą nazwę jak inna znana marka. Czy Google nas nie pomyli?
To właśnie tutaj Knowledge Graph odgrywa kluczową rolę. Nazywamy to “disambiguacją” (u jednoznacznieniem). Dzięki danym strukturalnym (Schema.org) i unikalnym identyfikatorom (np. w Wikidanych), wskazujemy robotom: “My jesteśmy TYM Apple od usług hydraulicznych w Radomiu, a nie TYM Apple od iPhone’ów”. Bez tych danych ryzykujesz, że Twoja widoczność zostanie “połknięta” przez większego gracza o tej samej nazwie.
Zauważyłem błąd w moim Panelu Wiedzy. Czy mogę go sam poprawić?
Tak, ale najpierw musisz udowodnić, że jesteś właścicielem tego bytu. Google umożliwia proces “przejęcia” (Claiming) Panelu Wiedzy. Po weryfikacji tożsamości zyskujesz możliwość sugerowania zmian (np. zmiana głównego zdjęcia, logotypu czy profili społecznościowych) bezpośrednio w wyszukiwarce. To kluczowy element zarządzania reputacją.
Czy optymalizacja pod Graf Wiedzy pomaga w wynikach ChatGPT i AI?
Zdecydowanie tak. Modele językowe (LLM), takie jak GPT-4 czy Gemini, uczą się świata na podstawie relacji między bytami. Jeśli Twoja marka jest silnym bytem w Grafie Wiedzy, istnieje znacznie większa szansa, że AI “pociągnie” poprawne informacje o Tobie, gdy użytkownik zapyta o liderów w Twojej branży, zamiast zmyślać (halucynować) lub pomijać Cię milczeniem.
Gotowy na zmiany?
